Проектът е насочен към изследване и разработване на интелигентни адаптивни подходи за подпомагане на началното образование на ученици със специални образователни потребности (СОП), чрез интеграция на съвременни решения в областта на изкуствения интелект (ИИ), машинното обучение (МО) и роботизираните технологии. Основната цел е създаването на научно и методологично обоснована рамка за персонализирано обучение, която да отчита индивидуалните когнитивни, социални и поведенчески характеристики на учениците, като същевременно подпомага тяхната социална интеграция и гарантира равен достъп до качествено образование.
Проектът систематизира международни и национални практики, за да изгради стабилна теоретична основа за адаптивно обучение. Чрез емпирични изследвания ще бъдат идентифицирани индивидуалните потребности на ученици със СОП, като се обхваща широк спектър от затруднения. Това ще позволи изграждането на динамични профили и модели за персонализация, върху които ще се разработи концептуален модел на интелигентна адаптивна образователна система. Моделът ще интегрира алгоритми от машинното обучение за диагностика, персонализиране на съдържанието, мониторинг на напредъка и предоставяне на целенасочена обратна връзка към ученици, учители и родители, осигурявайки устойчива подкрепа.
Проектът предвижда разработване на нови алгоритми, интерактивни учебни модули и педагогически сценарии за персонализиране на учебния процес в допълнителна подкрепа на ученици със СОП в общообразователна среда. Разработките ще гарантират адаптирано обучение със съобразено темпо, мултимодална подкрепа и индивидуализирани упражнения, които реално повишават ангажираността, мотивацията и социалното приобщаване на ученици със СОП.
Допълнителен акцент е поставен върху внедряването на хуманоидни роботи и програмируеми устройства в учебния процес, които подпомагат когнитивното развитие и социалното взаимодействие на ученици със СОП. Наред с това се разработват инструкции за сигурност и механизми за защита на личните данни в съответствие с изискванията на GDPR, които да гарантират надеждно и етично прилагане на ИИ и роботизирани технологии в образованието.
Очакваният научен принос е свързан с разработването на фундаментална концептуална и методологична основа за интелигентни адаптивни системи на обучение, която въвежда иновативни подходи за персонализация, интерактивно обучение и сигурна интеграция на роботизирани технологии. Получените резултати ще имат висок потенциал за практическо приложение в образователната практика, като подпомагат ефективното обучение на ученици със СОП, улесняват работата на учителите и предлагат модел с национална и международна приложимост, допълнен от значим научен ефект чрез публикуване в международни реферирани и рецензирани издания.